Meilleurs outils de DevOps
1. Git
2. Docker
3. Entreprise de marionnettes
4. Raygun
5. Outil de construction de Gradle
Lisez la suite pour notre analyse détaillée de chaque outil
Le développement de logiciels au cours des dernières décennies est passé de perçu comme une forme d’alchimie à quelque chose qui peut être quantifié et géré..
Outre les bonnes pratiques de gestion de projet, ceux qui travaillent dans le monde DevOps s’appuient sur des outils complexes qui permettent à une équipe de contribuer au code pour un objectif commun..
Celles-ci permettent aux membres de l’équipe de quitter ou d’adhérer sans emporter avec eux les connaissances que seul cet élément, et permettent à ces projets d’augmenter les effectifs au besoin..
Voici quelques-uns des meilleurs outils pour garder le développement logiciel sous contrôle, et les développeurs heureux.
- Découvrez également le meilleur logiciel de développement d’applications mobiles
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(Crédit image: Git)
1. Git
La norme pour les outils DevOps
Soutien gratuit et open source de la communauté FastMassive
Si vous demandez à la plupart des développeurs de logiciels de nommer un outil permettant de gérer le contrôle de version distribué, ils’re plus susceptible de dire ‘Git’.
Ce qui a contribué à faire de Git la force majeure du développement logiciel, c’est qu’il est à la fois gratuit et à source ouverte. Mais ce qui la rend pertinente, c’est le développement en cours et un excellent ensemble de fonctionnalités pour la gestion de code.
Ce que Git excelle, c’est la gestion d’un scénario de développement logiciel dans lequel le projet peut devoir être branché dans plusieurs directions, ce qui permet de créer du code indépendant pouvant être fusionné et supprimé sans affecter la base de code commune..
L’avantage de cette solution est que vous pouvez créer du code de branche, développer de nouvelles fonctionnalités, puis vous rendre compte que vous devez adapter les fondations héritées, effectuer ces modifications et les fusionner dans la branche..
Une fois que vous’Après avoir terminé une fonctionnalité sur cette branche, elle peut être fusionnée avec le code commun, pour être utilisée dans le projet. Ou, il peut être limité jusqu’à ce que d’autres fonctionnalités associées soient prêtes à être partagées..
Cette approche encourage l’expérimentation de code jetable et permet d’apporter des modifications à tous les niveaux sans heurter les autres personnes travaillant sur le projet..
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(Crédit image: Docker)
2. Docker
Envelopper le code pour voyager
PortableFlexibleEfficientNot toutes les applications tirent parti des conteneurs Certaines performances de l’application sont perdues en traduction
Les outils logiciels reposent souvent sur une routine d’installation personnalisée pour être placés sur un ordinateur qui gère le placement des fichiers et des dossiers, ainsi que le câblage de la fonctionnalité dans le système d’exploitation..
Cette approche est sujette à des problèmes, car les systèmes d’exploitation évoluent avec le temps, et ce que toute version peut contenir’t garanti.
Docker résout l’énigme de l’installation en empaquetant une application avec son code, son exécution, ses outils système, ses bibliothèques système et ses paramètres. Les images Docker sont exécutées par le moteur Docket Open Source sur le système d’exploitation et reliées au noyau système du système d’exploitation de l’ordinateur..
Ce modèle permet au code qu’il contient d’être totalement isolé des autres conteneurs de docker s’exécutant sur le même matériel, ce qui les rend sécurisés et protégés des attaques de logiciels malveillants..
À de nombreux égards, Docker présente des similitudes avec les installations virtuelles proposées par Hypervisors, mais comme tous les conteneurs Docket peuvent réutiliser le même système d’exploitation, il est intrinsèquement plus efficace..
La technologie Docket fonctionne si bien que les conteneurs sont maintenant pris en charge sous Linux, Windows et dans le cloud. Et, les applications partagées Docker peuvent être développées sur Windows PC et le Mac Apple.
Dans l’ensemble, Docker est devenu l’une des technologies de prédilection pour ceux qui ont besoin d’applications transportables..
- Vous pouvez en savoir plus sur Docker ici
(Crédit image: Marionnette)
3. Entreprise de marionnettes
Il est temps de couper les ficelles de la gestion de la conformité
Optimise les ressources, l’homme et la machine de DevOpsExcellent support de la communautéProtège la connaissance des infrastructures deExpensiveResource
À un niveau, Puppet concerne la gestion des serveurs. Mais cette description rabaisse ce qui est un outil très puissant à utiliser dans tout environnement contrôlé par DevOps.
Ce que Puppet peut faire est de fournir une perspective globale sur l’infrastructure, en identifiant quel matériel exécute quels services et conteneurs, et en mettant en évidence ceux qui sont potentiellement vulnérables..
Mais il est également sensible à la conformité et peut s’assurer que les serveurs sont protégés de la manière dont ils ont besoin et générer des rapports pour confirmer que les correctifs ont été appliqués et les mises à niveau exécutées..
Et, si les développeurs connaissent YAML, Puppet fournit un mécanisme permettant de déployer des applications sur plusieurs cibles cloud natives à partir d’un référentiel contrôlé par la source..
Pour l’entreprise, il est important d’avoir une vision adéquate de l’état de l’infrastructure informatique et des applications critiques. La qualité de ces informations aura un impact direct sur les décisions commerciales clés tout en maintenant les initiatives de sécurité ou de conformité..
Puppet élimine les interventions manuelles et les méthodes de gestion de crise et les remplace par des processus automatisés qui renforcent la cohérence et la sécurité.
- Vous pouvez en savoir plus sur Puppet ici
(Crédit image: Raygun)
4. Raygun
Vaporise les insectes et les errata
Déploiement sur le cloud et localProcessus des utilisateurs et des interactions de codeSupports pour les plates-formes Web, Windows, Mac, Linux, iOS et AndroidPeut être coûteux
La recherche de bogues est le fléau de tous les développeurs de logiciels car des erreurs sont commises et, finalement, beaucoup devront être corrigés..
Raygun est un outil basé sur le cloud conçu pour surveiller les réseaux et repérer les bogues, puis fournir un flux de travail permettant de résoudre les problèmes identifiés..
Il’Il est préférable de penser à cela comme à ces personnes qui contrôlent les services d’urgence, dirigent les équipages vers l’emplacement d’un accident ou d’un incendie et fournissent toutes les informations nécessaires aux personnes présentes..
Mais il dispose également des outils nécessaires pour surveiller une application, les clients qui l’utilisent et analyser leurs interactions afin de mieux comprendre ce qui déclenche une erreur ou un échec..
Le fait de pouvoir accéder aux informations de diagnostic et aux outils de flux de travail aide DevOps à identifier, reproduire et résoudre les problèmes de manière intelligente et efficace..
Ces processus sont particulièrement pertinents pour les équipes de développement logiciel qui déploient régulièrement des mises à jour majeures et ont besoin de savoir que la nouvelle version fonctionne correctement pour le personnel du point de vente ou à d’autres fins critiques..
La tarification Raygun est basée sur le nombre d’événements d’erreur ou de sessions utilisateur traités et est disponible sur une base d’abonnement mensuel ou annuel. Le niveau de démarrage peut gérer 250 000 événements par mois, la petite entreprise un million, où les principaux clients professionnels et entreprises ont un nombre illimité d’événements..
Les entreprises peuvent également installer Raygun localement, plutôt que d’utiliser le cloud..
- Vous pouvez libérer votre arme à feu ici
(Crédit image: Gradle)
5. Outil de construction de Gradle
Meilleur logiciel plus rapidement
Open-sourceAccelerates build processSupports Kotlin developmentC plugins de communautéLes vitesses de construction peuvent être un problème
Les objectifs de Gradle sont ambitieux. pour aider à construire plus rapidement un code, automatiser la livraison de bout en bout et le livrer plus rapidement à ceux qui en ont besoin.
Pour atteindre ces objectifs ambitieux, Gradle fournit un moyen de déclarer toutes les tâches nécessaires à une construction complexe, puis de les exécuter..
Ceux qui ne travaillent que pour une seule plate-forme sur un projet pourraient ne pas trouver l’aide de Gradle, mais ceux qui travaillent sur des solutions multiplateformes, multilingues et multicanaux le feront certainement..
En un seul clic, le code peut être compilé, testé, empaqueté puis envoyé sans script à la main ni saisie d’instructions de ligne de commande..
Le seul inconvénient d’un outil de génération aussi puissant est que les frais généraux peuvent ralentir le processus de construction et freiner le développement en cours s’ils’re sur le même poste de travail.
Les performances peuvent être améliorées si vous exécutez des réseaux plus performants dans le référentiel de code et utilisez une seconde machine pour le processus de construction, si nécessaire..
Étonnamment, Gradle est gratuit pour les développeurs. Toutefois, si vous souhaitez améliorer les performances et la fiabilité, une entreprise Gradle rémunérée est disponible à un coût indiqué..
Comme pour de nombreux projets open-source, Gradle bénéficie d’un excellent soutien de la part de la communauté et de nombreux plug-ins créés par la communauté sont disponibles pour utilisation..
- Les développeurs souhaitant rationaliser leurs processus de construction quotidiens doivent télécharger Gradle ici.
